中小微商户企业画像、信用评分系统的应用逻辑模型

线下收单机构基于多维度数据沉淀,构建中小微商户的企业信用分计算系统,对外输出企业综合画像

“支付+”业务延伸了收单机构的业务范围,促使收单机构向商户数字化升级服务商转变。在此过程中,收单机构积累了商户的客群画像、支付信息、货品供销、地区性市场消费、资金流状况、融资负担、逾期风险等多维度一手 数据。对于广大的中小微商户而言,于缺乏专业的企业宣传及战略规划体系,零散的数据集并不能发挥资产增值效力。将数据蕴藏的优秀成长能力及可信赖的信誉保障以可视化结果反馈才是中小微商户的核心诉求。对于收单机构而言,丰富的数据资产已成为重要的产业生态优势,但如何在不外泄商户隐私信息的前提下, 实现商户数据在生态服务商之间有价值地流转、为户创造更优质产业生态,是收单机构的聚焦重点。
收单机构可通过建立高效、安全的商户信息数据库,并结合大数据、云计算、机器学习等技术构建商户信用评价体系,以商户企业画像、户信用分、失信黑名单的形式对外输出商户信用情形。必要时,在获得商户授权的前提下,收单机构还可以给经营企业贷款的单位提供商户失信预警防控,这对于中小微商户申请融资贷款助益良多。